ليستي که اينجا مي بينین مربوط به امريکاي امروزه. اما واقعيت اينه که تو هر کشوري هم صدق مي کنه:
Top 10 Jobs  ..  ده شغل برتر ، که صاحبکاران را محتاج شما مي کنند، و نه بر عکس، ازين قرارند:

۱- Computer Software Engineer    برنامه نويسي کامپيوتر: اداره آمار امريکا اعلام کرده که اين شغل تا پايان سال 2014 ( يعني تا هفت سال آينده) در صدر مشاغل پر درآمد و دايما در حال پيشرفت قرار خواهد داشت.

يک رشته از جشن هاي آريا يي از اقوام هندي , ايراني و اروپايي جشن هاي آتش است . منظور از جشن آتش جشن هايي است که با افروختن آتش جهت سور و سرور شادماني اغاز و اعلام مي شده است که از ميان آنها ميتوان به جشن سده  در پايان زمستان بزرگ (10 بهمن ) جشن سوري در روزهاي آخرين سال و جشن آذرگان در نهم آذر اشاره کرد .

واژه سوري فارسي, در پهلوي به گونه سوريک صفت است و چون سور به معني سرخ و  ايک پسوند صفت مي باشد . و با هم معني سرخ و سرخ رنگ مي دهند چنانکه گل سوري به معني گل سرخ است و اين جشن را جشن سوري گفته اند از آن جهت که عنصر اصلي آن افروختن آتش سرخ بوده است .

هنگام دقيق جشن سوري در پايان سال چه وقت بوده است ؟ آنکه مسلم است شب چهار شنبه نبوده .چون در تقويم و روز شماري ايرانيان , شنبه و چهارشنبه و جمعه وجود نداشته در روز شمار زرتشتي  هر سال به 12 ماه تقسيم مي شده و هر ماه درست  بي کم و کاست 30 روز داشته که هر روز با ذکر نام خود شناخته مي شده . آنگاه جهت حساب کبيسه , پنج روز به انتهاي سال مي افزودند و هر روز به نام يکي از گاثاها (سروده هاي حضرت زرتشت ) شناخته مي شد . و اين پنج روز را پنجه ,خمسه , پنجه دزديده و ... مي گفتند .

پس در يکي از چند شب آخرسال , ايرانيان جشن سوري را که عادت و سنتي قديم بود با آتش افروزي همگاني برپا مي کردنند .اما چون اساس تقسيم در روز شماري بر آن پايه نبود که ماه را به چهار هفته با نام هاي کنوني روزها بخش کنند پس لاجرم در شب چهارشنبه آخر سال تحقيقاً چنين جشني برپا نمي شده . روز شمار کنوني بر اثر ورود اعراب به ايران باب شد و بي گمان سالي که اين جشن به شکلي گسترده برپا بوده مصادف با شب چهارشنبه شده , و چون در روز شمار تازيان چهارشنبه نحس و نا مبارک و بديمن محسوب بوده از آن تاريخ به بعد شب چهارشنبه آخر سال رابا جشن سوري به شادماني پرداخته و بدين وسيله مي کوشيدند نحوست چنين شب و روزي را منتفي کنند منوچهر دامغاني ميگويد :

چهارشنبه که روز بلاست باده بخور بساتکين مي خور تا به عافيت بگذرد

ملت ما هم همه می رن که نحسی این روز بدر کنن جون عم... . خوش باشین همگی چهارشنبه سوری و غیره همش بهونس که ما دور هم جمع شیم و خوش بگذرونیم...

مطالبي که مي خونيد مکالمات تلفني واقعي ضبط شده در مراکز خدمات مشاوره مايکروسافت در انگلستان هست

*

مرکز مشاوره : چه نوع کامپيوتري داريد؟
مشتري : يک کامپيوتر سفيد ...
*
مشتري : سلام، من «سلين» هستم. نمي تونم ديسکتم رو دربيارم
مرکز : سعي کردين دکمه رو فشار بدين؟
مشتري : آره، ولي اون واقعاً گير کرده
مرکز : اين خوب نيست، من يک يادداشت آماده مي کنم ...
مشتري : نه ... صبر کن ... من هنوز نذاشتمش تو درايو ... هنوز روي ميزمه .. ببخشيد ...
*
مرکز : روي آيکن My Computer در سمت چپ صفحه کليک کن.
مشتري : سمت چپ شما يا سمت چپ من؟
*
مرکز : روز خوش، چه کمکي از من برمياد؟
مشتري : سلام ... من نمي تونم پرينت کنم .
مرکز : ميشه لطفاً روي Start کليک کنيد و ...
مشتري : گوش کن رفيق؛ براي من اصطلاحات فني نيار! من بيل گيتس نيستم، لعنتي !
*
مشتري : سلام، عصرتون بخير، من مارتا هستم، نمي تونم پرينت بگيرم . هر دفعه سعي مي کنم ميگه : «نمي تونم پرينتر رو پيدا کنم» من حتي پرينتر رو بلند کردم و جلوي مانيتور گذاشتم ، اما کامپيوتر هنوز ميگه نمي تونه پيداش کنه...
*
مشتري : من توي پرينت گرفتن با رنگ قرمز مشکل دارم ...
مرکز : آيا شما پرينتر رنگي داريد؟
مشتري : نه.

*

مرکز : الآن روي مانيتورتون چيه خانوم؟
مشتري : يه خرس Teddy که دوست پسرم از سوپرمارکت برام خريده.
*
مرکز : و الآن F8 رو بزنين.
مشتري : کار نمي کنه .
مرکز : دقيقاً چه کار کردين؟
مشتري : من کليد F رو 8 بار فشار دادم همونطور که بهم گفتيد، ولي هيچ اتفاقي نمي افته ...
*
مشتري : کيبورد من ديگه کار نمي کنه .
مرکز : مطمئنيد که به کامپيوترتون وصله؟
مشتري : نه، من نمي تونم پشت کامپيوتر برم .
مرکز : کيبوردتون رو برداريد و 10 قدم به عقب بريد .
مشتري : باشه .
مرکز : کيبورد با شما اومد؟
مشتري : بله
مرکز : اين يعني کيبورد وصل نيست. کيبورد ديگه اي اونجا نيست؟
مشتري : چرا، يکي ديگه اينجا هست. اوه ... اون يکي کار مي کنه!
*
مرکز : رمز عبور شما حرف کوچک a مثل apple، و حرف بزرگ V مثل Victor، و عدد 7 هست .
مشتري : اون 7 هم با حروف بزرگه؟
*
يک مشتري نمي تونه به اينترنت وصل بشه ...
مرکز : شما مطمئنيد رمز درست رو به کار برديد؟
مشتري : بله مطمئنم. من ديدم همکارم اين کار رو کرد.
مرکز : ميشه به من بگيد رمز عبور چي بود؟
مشتري : پنج تا ستاره.

*

مرکز : چه برنامه آنتي ويروسي استفاده مي کنيد؟
مشتري : Netscape
مرکز : اون برنامه آنتي ويروس نيست .
مشتري : اوه، ببخشيد ... Internet Explorer
*
مشتري : من يک مشکل بزرگ دارم. يکي از دوستام يک Screensaver روي کامپيوترم گذاشته، ولي هربار که ماوس رو حرکت ميدم، غيب ميشه !
*
مرکز : مرکز خدمات شرکت مايکروسافت، مي تونم کمکتون کنم؟
مشتري : عصرتون بخير! من بيش از 4 ساعت براي شما صبر کردم. ميشه لطفاً بگيد چقدر طول ميکشه قبل از اينکه بتونين کمکم کنيد؟
مرکز : آآه..؟ ببخشيد، من متوجه مشکلتون نشدم؟
مشتري : من داشتم توي Word کار مي کردم و دکمه Help رو کليک کردم بيش از 4 ساعت قبل. ميشه بگيد کي بالاخره کمکم مي کنيد؟
*
مرکز : چه کمکي از من برمياد؟
مشتري : من دارم اولين ايميلم رو مي نويسم .
مرکز : خوب، و چه مشکلي وجود داره؟
مشتري : خوب، من حرف a رو دارم، اما چطوري دورش دايره بذارم؟

انگار بچه های ما از این تریپ پست ها لذت می برن یعنی می خوان یه فعالیتی باشه دیگه کاری ندارن حالا چه جور فعالیتی چه مطلبی چه ... !اینطور نیست دوستان ؟

نمرات درس مدار منطقي

A:ميان ترم                                                                      B: پايان ترم        

C: حضور كامل + فعاليت كلاسي + پرو‍ژه‌ي اختياري                D: پروژه

نمره‌ي نهايي: A×0.3 + B×0.4 + C + D

اجازه بدید این نکته کوچولو رو اضافه کنم اینکه نمرات هنوز روی نمودار نرفته و این طور که گفتن نمره خام هر کدوم از ماهاست . پس باید صبر کرد و دید که وضعیت ما چگونه خواهد شد . خوش به حال اونایی که از همین الان پاسی روگرفتن . بقیه نمرات هم اینطور که می گن (همش شد اینطور که می گن) هر استادی نمرات رو در سایت گلستان وارد می کنه برید ببنید زدن یا نه

آدرس group در قسمت پیوندهای وب لاگ هست. از اونجا می تونید وارد بشید.

البته باید عرض کنم که اینها رو آقای جلال رحمتی به من دادند که توی وب لاگ بگذارم چراکه اکانت ایشان هنوز آماده نشده بود.

فرض کنید این هفته تازه بخواهیم ببینیم پروژه چیه بعد شروع کنیم به کدنویسی (همونی که خیلی مسلطیم ـ پس جای نگرانی نیست ـ) که اونم صد در صد می بایست در ۲ یا حداکثر ۳ هفته تحویل بدیم. دیگه اصلا جای نگرانی نیست.

دوباره آوردمش بالا چون بعضی بچه ها گفتن هنوز نیومدن تو وبلاگ. بعضی ها هم اومدن اما حس اینکه یه نموره پنجره رو بکش پایین نداشتن (که این یکی از صفات بد یا شایدم خوب هموطنان عزیزمان است).

چون این حرف آخر و زدم برای اینکه به کسی بر نخوره این ضرب المثل هلندی یکمی سردش می کنه: باهوش ترین افراد تنبل ترین آنها هستند.

از جمله راهکار‌هایی که در راستای اَمنسازی سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری به‌وجود آمده است سیستم‌های تشخیص تهاجم  است. این سیستم‌ها كه به دزدگیر کامپیوتر قابل تشبیه هستند، رویدادهای مشکوک و حملات رخ داده در محیط مورد نظارت را تشخیص داده، هشدار مي‌دهند.(مثلا هر وقت خواستیم یواشکی از مرکز IT استفاده کنیم دفتر دکتر طوسیان بوغ تهاجم را به صدا در بیارد) هدف از راهکار‌های امنیتیِ رمزنگاری، حفاظ، سیستمهای هویتشناسی2، و ... ، اَمنسازی سیستم‌ها و جلوگیری از رویداد تهاجم است. از آنجایی که اَمنسازی کامل هدفی پرهزینه است و در عمل به‌طور کامل فراهم نمي‌شود، به سیستمی نیاز داریم که به جای جلوگیری از حمله، رویداد و حتی علت آن را بیابد و گزارش نماید. سیستم‌های تشخیص تهاجم بدین منظور مطرح و مورد استفاده هستند.
سيستم‌هاي تشخيص تهاجم انواع مختلفي دارند. يكي از وجوه تمايز اين سيستم‌ها، روش تحليل آنها بر روي داده‌های ورودی به منظور تشخيص است. روشي كه موتور تحليل‌گر سيستم، به عنوان محوری‌ترین جزء سیستم به‌كار مي‌برد و قدرت تشخيص سيستم را تعيين مي‌كند. در سیستم‌های تشخیص سوءاستفاده3 که نوع خاصی از سيستم‌هاي تشخيص تهاجم از دیدگاه تحلیل هستند، الگوهاي مشخصي از حملات براي تشخيص به سيستم داده‌ مي‌شود. در این سیستم‌ها اگر روش پیادهسازی مناسب باشد تمام حملات تعریف شده برای سیستم، بدون خطا تشخیص داده می‌شوند. اما مشکل موجود رشد روزافزون حملات مختلف و تکنیک‌های جدید حمله است. با این وجود نیاز داریم سیستمی هوشمند برای تشخیص تهاجمات جدید و حملاتی که الگوی آن‌ها از پیش شناخته شده نیست داشته باشیم. به بیان دیگر خواهان سیستم تشخیص تهاجمی هستیم که حملات جدیدی را که تاکنون برای آن تعریف نشده است نيز بشناسد.(البته ایرانی ها در تشخیص انواع تهاجم بسیار حرفه ای هستند) در این راستا سیستم‌های تشخیص ناهنجاری4 مطرح می‌شوند و به جای تمرکز و مطالعه حملات، بر بررسی و توصیف الگوهای رفتار عادی تمرکز دارند.
در روش‌هاي تشخيص ناهنجاري ابتدا بايد مدلي از رفتارهاي عادي سيستم ساخت سپس رفتار سيستم را به ‌آن مدل ارائه كرد تا آن را در يكي از دسته‌هاي عادی يا غيرعادی (حمله احتمالي) قرار دهد. مهمترين خصيصه اين سيستم‌ها تشخيص حملات جديد و ناشناخته است. از آنجايي كه معمولاً ساختن مدل رفتار عادي به‌صورت خودكار صورت مي‌گيرد، براي ساخت الگوي حملات، به اطلاعات و دانش تخصصي زيادي نياز نيست.(یعنی از همین فردا شوع کنید به ساختن این الگوها) البته همين موضوع باعث مي‌شود گاهي حملات شناخته شده‌اي كه الگوي رفتارشان تفاوت بارزي با رفتارهاي عادي ندارد، شناخته نشوند. با توجه به اين موارد، مسأله اصلي ايجاد مدل رفتاري مناسب است. در آموزش مدل، يا از اطلاعات رفتار نرمال به ‌تنهايي استفاده مي‌شود يا از تركيب داده‌هاي رفتار نرمال و غيرنرمالِ از قبل تعيين شده. اگر تكيه بر داده‌هاي آموزشي غيرنرمال باشد، بايد اين داده‌ها به اندازهی كافي متنوع و وسيع باشند تا انواع مختلف حملات را پوشش دهند.
هم‌اکنون سیستم‌های تشخیص ناهنجاری بیشتر جنبه تحقیقاتی دارند (پس دیگه نمی خواد همین فردا برین این الگوها را طراحی کنید) و کمتر در سیستم‌های تجاری به‌کار می‌روند. علت این امر خطای آن‌ها در تشخیص رفتار عادی به‌عنوان حمله و یا به‌عکس است. بدین منظور پروژه‌های تحقیقاتی زیادی در زمینه سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در حال انجام است تا با افزایش صحت تشخیص این سیستم‌ها بتوان بهره بیشتری از مزایای آن‌ها برد.(ولی اگر کسی بتونه یک الگوی خفن طراحی کنه پل وحشتناکی گیرش می آید) عموماً در طراحی این سیستم‌ها از تکنیک‌های مطرح در شاخه هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی5، الگوریتم‌های  ژنتیکی6، داده‌کاوی7، و سیستم‌های فازی8 (که 2 تا از این ها رو دکتر پویان به عنوان یک موضوع تحقیق سر کلاس مطرح کردند یعنی الگوریتم های ژنتیکی که امروزه در بورس تهران مورد استفاده قرار گرفته و همین طور در جاهای دیگر دولتی و غیر دولتی در حال گسترش است و همین طور شبکه های عصبی ، سیستم های فازی هم که قبلا بچه ها توضیح مختصری داده بودند) استفاده می‌شود. هرچه تنوع حملات بیشتر می‌شود مطالعه و ایجاد الگوی مناسب از آن‌ها مشکلتر می‌شود. لازم است معیارهای بیشتر و مناسبتری برای شناسایی رفتار عادی و غیرعادی استخراج شود، همچنین بايد ارتباط و ترکیب معیارهای گوناگون برای توصیف هر رفتار خاص به درستی تعیین گردد. سیستم‌های هوشمند بهتر میتوانند پیچیدگی‌های چنین سیستم‌هایی را پوشش دهند و در کاهش خطای سیستم مؤثر باشند. امروزه تحقيقات گوناگوني در مقولهی امنيت و خصوصاً سيستم‌هاي تشخيص تهاجم در حال انجام است لذا داده‌های خام و سطح پایین فراوانی در زمینه حملات و فعالیت‌های عادی موجود به راحتی قابل استخراج است. استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری ماشین9 و داده‌کاوی برای کشف اطلاعات مفید از این داده خام سودمند است. بدین وسیله می‌توان به صورت خودکار الگوهای حملات یا رفتار عادی را از داده‌های خام استخراج نموده در اختیار تحلیلگر قرار داد. در ادامه به چند نمونه از کاربرد روشهای هوشمند در تهاجمیابی اشاره می‌شود. هدف از به‌كار بردن شبکه عصبی در تهاجم‌يابي، ايجاد قابليت عمومي‌سازي از يك مجموعه داده ناكامل و سپس توانايي تقسيم‌بندي داده درون-خط به نرمال يا تهاجم مي‌باشد. اين هدف از ماهيت شبكه عصبي حاصل مي‌شود؛ شبكه ابتدا با داده‌هاي خاصي آموزش مي‌يابد و ياد مي‌گيرد كه هر داده به چه كلاسي تعلق دارد، آنگاه در مرحله استفاده قادر است داده‌هاي جديد را دستهبندی كند. هدف از داده‌كاوي در تشخيص ناهنجاري، كشف الگوهاي سازگار و مفيد از رفتار كاربر و برنامه مي‌باشد. از مجموعه ويژگي‌هاي سيستمي مناسب ارائه شده در اين الگوها براي محاسبه (يادگيري استقرايي 10 ) ( حالا همش بگین استقرا به چه درد IT می خوره) دستهبند‌هايي كه بتوانند ناهنجاري‌ها و حملات شناخته شده را شناسايي كنند، استفاده مي‌شود.
جنبه‌هاي مختلفي از مسأله تشخيص تهاجم، ماهيت فازي دارد. مثلاً اينكه يك حمله با چه امكان و اطميناني رخ داده است، و يا اينكه مرز دقيق بين رويداد هنجار و ناهنجار چيست، با منطق فازي بهتر بيان می‌شود. از طرف ديگر، سيستم‌هاي فازي توانايي‌هاي خاصي دارند كه در مقوله تهاجم‌يابي مفيد واقع مي‌شود. در سيستم فازي به‌ راحتي مي‌توان ورودي‌هاي متفاوت از منابع مختلف را تركيب كرد. اين مزيت در سيستم‌هاي تشخيص تهاجم، براي تركيب معيارهاي مختلف و تحليل بر اساس آن استفاده مي‌شود. تحلیلگر میتواند سیستمی فازی باشد و دسته‌بندهای فازی، محور تشخیص و تصمیمگیری آن می‌باشد. معیارها و ویژگی‌های مورد نظارت، متغیر‌های فازی هستند. تشخیص نهایی تحلیلگر نيز ممکن است فازی باشد بدین معنا که خروجی تحلیل درجه رویداد حمله باشد نه فقط اعلام رویداد آن.
الگوریتم‌های ژنتیکی با قابلیت جستجوی فراگیر و انعطافپذیر خود می‌توانند به منظور یادگیری بهینه الگوی حملات یا الگوی رفتار عادی به‌کار روند. به‌طور خلاصه ایجاد الگوی دقیق از رفتارهای عادی و ناهنجار و تشخیص دقیق و مناسب موارد جدید هدف نهایی تمامی روش‌های هوشمند تهاجم‌یابی است. (به امید روزی که ما هم بتونیم به راحتی الگوهای جدید و تازه ای را به بازارهای جهانی صادر کنیم)

ببخشید اگه کمی طولانی بود شاید حوصله نکنید کامل بخونید.